METIS in PArADISE: Provenance Management bei der Auswertung von Sensordatenmengen für die Entwicklung von Assistenzsystemen

Heuer, Andreas (2015) METIS in PArADISE: Provenance Management bei der Auswertung von Sensordatenmengen für die Entwicklung von Assistenzsystemen. Technical Report. Universität Rostock, Rostock.

[img]
Preview
Text
dbis-tr-cs-03-15.pdf - Published Version

Download (443kB) | Preview
Official URL: https://dbis.informatik.uni-rostock.de/fileadmin/d...

Abstract

n diesem Beitrag soll ein langfristiges Forschungsvorhaben im Bereich der Informatik und Elektrotechnik an der Universität Rostock vorgestellt werden, in dem wissenschaftliche Experimente in der Informatik, der Zellbiologie und der Medizin (neurodegenerative Erkrankungen) durch effiziente Analyseverfahren auf sehr großen Mengen von Mess- oder Sensordaten unterstützt und im Sinne des Provenance Management rückverfolgbar gemacht werden sollen. Im Bereich der Informatik ist das experimentelle Anwendungsgebiet das der Erforschung und systematischen Entwicklung von Assistenzsystemen. Da in Assistenzsystemen unterstützte Personen durch eine Vielzahl von Sensoren beobachtet werden, müssen auch Privatheitsaspekte bereits während der Phase der Modellbildung berücksichtigt werden, um diese bei der konkreten Konstruktion des Assistenzsystems automatisch in den Systementwurf zu integrieren. Die Datenbankteilaspekte dieses Forschungsgebietes werden im Beitrag näher beleuchtet: Neben der effizienten Auswertung großer Mengen von Mess- und Sensordaten sind dies das Provenance Management und die Integration von Privatheitsbedingungen. Um diese Problemkreise zu verknüpfen, treffen zwei extrem unterschiedliche Datenbankthemen aufeinander: (1) Ableitung inverser Schema- und Instanzabbildungen, die üblicherweise in der Datenbankintegration, -föderation und -evolution benötigt werden, aus dem Projekt METIS, sowie (2) Effizienz von Analyseverfahren und Integration von Privatheitsaspekten durch Anfragetransformationen für die Entwicklung von Assistenzsystemen im Projekt PArADISE. Im Beitrag werden wir den gemeinsamen Kern beider Themen in den theoretischen Grundlagen von Datenbanken identifizieren.

Item Type: Monograph (Technical Report)
Subjects: Forschungsthemen > Big Data Analytics
Autorenart > DBIS-Publikationen
Rahmenprojekte > METIS
Projekte > MuSAMA
Rahmenprojekte > PArADISE
Forschungsthemen > Privacy Aware Query Processing
Forschungsthemen > Provenance Management
Forschungsthemen > Schemaabbildungen
Forschungsthemen > Schemaevolution
Forschungsthemen > Schemaintegration
Depositing User: Dbis Admin
Date Deposited: 22 Jun 2016 08:49
Last Modified: 22 Jun 2016 11:00
URI: http://eprints.dbis.informatik.uni-rostock.de/id/eprint/544

Actions (login required)

View Item View Item