Automatisierte Prüfung von Quellenangaben in studentischen Arbeiten

Abraham, Adam (2024) Automatisierte Prüfung von Quellenangaben in studentischen Arbeiten. Other thesis, Universität Rostock.

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Abstract

Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines automatisierten Systems zur Überprüfung von Quellenangaben in studentischen Arbeiten. Ziel ist es, die Integrität wissenschaftlicher Arbeiten zu gewährleisten und einen Beitrag zur Plagiatserkennung zu leisten. Zur Realisierung dieses Vorhabens wurden verschiedene Technologien und Methoden eingesetzt. Für die Extraktion von Texten aus PDF-Dateien kam die Bibliothek PyPDF2 zum Einsatz, während die Vorverarbeitung der natürlichen Sprache mithilfe der NLTK-Bibliothek durchgeführt wurde. Reguläre Ausdrücke (regex) dienten dazu, Zitate innerhalb der studentischen Arbeiten zu identifizieren sowie relevante Abschnitte aus den referenzierten wissenschaftlichen Publikationen zu extrahieren. Zur automatisierten Suche nach Quellen wurde die Datenbank DBLP1 herangezogen. Zur Messung der Ähnlichkeit zwischen den extrahierten Zitaten aus studentischen Arbeiten und den Textpassagen aus den wissenschaftlichen Referenzen wurden zwei Methoden verglichen: die TF-IDF-Methode, implementiert mit scikit-learn, sowie die SIF-Methode unter Verwendung eines vortrainierten Word2Vec-Modells. Als Maßstab für die Ähnlichkeit diente die Kosinus-Ähnlichkeit. Die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zeigen, dass die automatisierte Messung der Ähnlichkeit zwischen Textpassagen effektiv durchgeführt werden kann, was bedeutende Implikationen für die Plagiatserkennung in akademischen Kontexten hat. Diese Forschung demonstriert die Machbarkeit der automatisierten Überprüfung von Quellenangaben und unterstreicht das Potential, die akademische Integrität durch den Einsatz fortschrittlicher Textanalysemethoden zu fördern.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Autorenart > Studentische Arbeiten > Bachelorarbeit Autorenart > Studentische Arbeiten
Depositing User:	Dbis Admin
Date Deposited:	25 Jun 2024 07:52
Last Modified:	25 Jun 2024 07:52
URI:	https://eprints.dbis.informatik.uni-rostock.de/id/eprint/1114

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