Prognose der H2S-Belastung am Ende der Druckleitung mithilfe von Machine Learning basierend auf Durchfluss- und Zuflussmengen an Abwasserpumpen zur Vermeidung von H2S-Emissionen

Alhmoud, Ala Ddin (2024) Prognose der H2S-Belastung am Ende der Druckleitung mithilfe von Machine Learning basierend auf Durchfluss- und Zuflussmengen an Abwasserpumpen zur Vermeidung von H2S-Emissionen. Masters thesis, Universität Rostock.

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Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Autorenart > Studentische Arbeiten > Masterarbeit
Autorenart > Studentische Arbeiten
Depositing User: Dbis Admin
Date Deposited: 26 Mar 2025 14:19
Last Modified: 26 Mar 2025 14:19
URI: https://eprints.dbis.informatik.uni-rostock.de/id/eprint/1124

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