Matar, Mohammad (2025) Layouterkennung, Extraktion und Transformation handgeschriebener Zeiterfassungen. Masters thesis, Universität Rostock.
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Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der automatisierten Verarbeitung teilstrukturierter Zeiterfassungsformulare, die sowohl gedruckte als auch handschriftlich ausgefüllte Inhalte enthalten. Ausgangspunkt ist die Problematik, dass die manuelle Übertragung solcher Formulare in digitale Systeme fehleranfällig und zeitaufwendig ist. Ziel der Arbeit war daher die Entwicklung eines Konzepts sowie einer prototypischen Implementierung, die eine zuverlässige Verarbeitung digitalisierter Formulare ermöglicht. Dies umfasst die automatische Erfassung der darin enthaltenen Inhalte, die Dokumentenlayoutanalyse sowie die Texterkennung. Dazu wurden zunächst bestehende Verfahren der Dokumentenlayoutanalyse (DLA), der optischen Zeichenerkennung (OCR) und der handschriftlichen Texterkennung (HTR) untersucht und geeignete Werkzeuge ausgewählt. Auf dieser Basis entstand eine komponentenbasierte Verarbeitungspipeline, die Vorverarbeitung, Layoutsegmentierung, Texterkennung mittels LayoutParser, DocTR und TrOCR sowie die strukturierte Überführung der Ergebnisse in relationale Datenbankschemata umfasst. Besonderes Augenmerk lag auf der korrekten Verarbeitung von sechs unterschiedlichen Formulartypen. Die Evaluation der prototypischen Umsetzung zeigt, dass durch die Kombination von DLA, OCR und HTR eine hohe Genauigkeit bei der Erkennung von Formularinhalten erreicht werden kann. Damit leistet die Arbeit einen Beitrag zur Effizienzsteigerung in der digitalen Dokumentenverarbeitung. Zukünftige Arbeiten können insbesondere die Erweiterung auf weitere Formulartypen, die Verbesserung der handschriftlichen Texterkennung sowie die direkte Verarbeitung von PDF-Dateien adressieren.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | Autorenart > Studentische Arbeiten > Masterarbeit Forschungsthemen > Multimedia-Datenbanken Forschungsthemen > Schemaabbildungen Autorenart > Studentische Arbeiten |
| Depositing User: | Dbis Admin |
| Date Deposited: | 10 Nov 2025 14:41 |
| Last Modified: | 10 Nov 2025 14:41 |
| URI: | https://eprints.dbis.informatik.uni-rostock.de/id/eprint/1134 |
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