Milewski, Lars (2004) Integration von Clustering-/Classification-Techniken in eine objektrelationale Datenbankumgebung. Masters thesis, Universität Rostock, Fachbereich Informatik.
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Im 18. Jahrhundert wurden Kompositionen überwiegend auf dem handschriftlichemWege vervielfältigt und verbreitet. Solche historischen Notenhandschriften sind ein Teil des kulturellen Erbes der Menschheit. Diese Dokumente so lange wie möglich zu konservieren und gleichzeitig als Informationsquelle für die Musikforschung bereitzustellen, ist eine wichtige und schwierige Aufgabe mit vielen Teilbereichen. Dazu gehört unter anderem die Entwicklung eines Systems, das automatisch Notenhandschriften identifizieren kann. In dieser Diplomarbeit wird zum einen die Eignung von Data-Mining- Verfahren(Klassifikation und Clustering) zur automatischen Notenhandschriftidentifikation untersucht und zum anderen werden die Integrationsmöglichkeiten solcher Techniken in objektrelationale Datenbanksysteme diskutiert. Ziel ist es, ein Konzept für eine Datenbank-integrierte Klassifikations-/Clustering- Analyse von Notenhandschriftcharakteristiken zu erstellen, dieses innerhalb des eNoteHistory-Projektes prototypisch zu implementieren, Testmethoden für das System zu entwickeln und anzuwenden.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | digitale Archive, Merkmalenklassifikation mit k-nearest-neighbour, Schreiber Identification, Wissensbasis |
| Subjects: | Autorenart > Studentische Arbeiten |
| Depositing User: | Dbis Admin |
| Date Deposited: | 24 Mar 2016 09:51 |
| Last Modified: | 24 Mar 2016 09:51 |
| URI: | https://eprints.dbis.informatik.uni-rostock.de/id/eprint/399 |
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