Items where Subject is "Forschungsthemen > Anfrageoptimierung"

A

Azzam, Tammam (2024) KI-basierte Generierung von SQL-Anfragen basierend auf natürlichsprachlichen Anfragen. Masters thesis, Universität Rostock.

G

Grunert, Hannes (2022) Vertrauenswürdige, adaptive Anfrageverarbeitung in dynamischen Sensornetzwerken zur Unterstützung assistiver Systeme. Doctoral thesis, Universität Rostock.

Görres, Andreas (2020) Erweiterung des CHASE-Werkzeugs ChaTEAU um ein Terminierungskriterium. Masters thesis, Universität Rostock.

Görres, Andreas (2022) Termination and Confluence of an Extended CHASE Algorithm. In: ADBIS (Short Papers), Bd. 1652, Springer, 2022.

H

Heuer, Andreas and Grunert, Hannes (2020) The Internet of Things as a Privacy-Aware Database Machine. Open Journal of Internet Of Things (OJIOT), 6 (1). pp. 53-65. ISSN 2364-7108

Heuer, Andreas and Saake, Gunter and Sattler, Kai-Uwe (2019) Datenbanken - Implementierungstechniken, 4. Auflage. MITP.

Heuer, Andreas and Saake, Gunter and Sattler, Kai-Uwe and Meyer, Holger and Grunert, Hannes (2020) Datenbanken: Kompaktkurs. MITP-Verlags GmbH & Co. KG. ISBN 978-3958457829

K

Klein, Eric (2020) Parallele Anonymisierung von großen Datenbeständen. Other thesis, Universität Rostock.

Kröger, Joachim and Heuer, Andreas and Priebe, Denny (2015) Optimierung objektorientierter Anfragen: Das Projekt CROQUE. Technical Report. Universität Rostock, Rostock.

L

Linke, Ansgar (1994) Lastmessung und -verteilung in heterogenen, verteilten Datenbanksystemen. Diploma thesis, Universität Rostock.

Lüneberg, Jens (1995) Entwurf und Implementierung eines algebraischen Optimierers für das verteilte Datenbanksystem HEAD. Diploma thesis, Universität Rostock.

R

Rath, Eric (2015) Eignung von spaltenorientierten, hauptspeicheroptimierten und verteilten Datenbankarchitekturen für Big-Data-Analytics-Anwendungen am Beispiel von DB2 BLU. Other thesis, Universität Rostock.

Renn, Fabian (2019) Erweiterung des CHASE-Werkzeugs ChaTEAU um Anfragetransformationen. Other thesis, Universität Rostock.

Röger, Frank (2019) Eignung von R und SQL für Algorithmen des maschinellen Lernens. Other thesis, Universität Rostock.

W

Wegener, Paul (2018) Effizientes Reverse Engineering von Keys und Quasi-Keys aus komplexen, heterogenen und verrauschten NoSQL-Daten. Masters thesis, Universität Rostock.

Z

Zimmer, Jakob (2020) Vereinheitlichung des CHASE auf Instanzen und Anfragen am Beispiel ChaTEAU. Other thesis, Universität Rostock.