Items where Subject is "Forschungsthemen > Big Data Analytics"

Up a level
Export as [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Group by: Creators | Item Type
Jump to: A | B | D | F | G | H | K | L | M | R | S | W | Y
Number of items at this level: 28.

A

Auge, Tanja (2017) Umsetzung von Provenance-Anfragen in Big-Data-Analytics-Umgebungen. Masters thesis, Universität Rostock.

B

Bruder, Ilvio and Klettke, Meike and Möller, Mark Lukas and Meyer, Frank and Heuer, Andreas and Jürgensmann, Susanne and Feistel, Susanne (2017) Daten wie Sand am Meer — Datenerhebung, -strukturierung, -management und Data Provenance für die Ostseeforschung. Datenbank-Spektrum, 17 (2). pp. 183-196.

D

Dietrich, Daniel and Fenske, Ole and Schomacker, Stefan and Schweers, Philipp and Heuer, Andreas (2018) Stonebraker gegen Google: Das 2:0 fällt in Rostock. In: 30. GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, 22.05.2018 - 25.05.2018, Wuppertal.

F

Fenske, Ole (2018) Parallele Graph-Mining-Techniken zur Auswertung von Hypergraph-Strukturen. Other thesis, Universität Rostock.

G

Grunert, Hannes and Heuer, Andreas (2018) Query Rewriting by Contract under Privacy Constraints. Open Journal of Internet Of Things (OJIOT), 4 (1). pp. 54-69.

Grunert, Hannes and Kasparick, Martin and Butzin, Björn and Heuer, Andreas and Timmermann, Dirk (2016) From Cloud to Fog and Sunny Sensors. In: Proceedings of the Conference "Lernen, Wissen, Daten, Analysen", 12-14 Sep 2016, Potsdam, Germany.

Grunert, Hannes and Meyer, Holger (2019) Die Data Science Challenge auf der BTW 2019 in Rostock. In: Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW 2019), 18. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS), 4-8 Mar 2019, Rostock, Germany.

H

Heuer, Andreas (2015) METIS in PArADISE: Provenance Management bei der Auswertung von Sensordatenmengen für die Entwicklung von Assistenzsystemen. Technical Report. Universität Rostock, Rostock.

Heuer, Andreas and Meyer, Holger (2015) Das PArADISE-Projekt: Big-Data-Analysen für die Entwicklung von Assistenzsystemen. Technical Report. Universität Rostock, Rostock.

K

Kuhr, Matthias (2017) Parallelisierte Verarbeitung von Hypergraphstrukturen. Other thesis, Universität Rostock.

L

Lutsch, Adrian (2019) Effiziente Datenvorbereitung für Analysen in Automotive-Anwendungen. Other thesis, Universität Rostock.

M

Marten, Dennis and Heuer, Andreas (2015) A Framework for Self-managing Database Support and Parallel Computing for Assistive Systems. In: Proceedings of the 8th International Conference on PErvasive Technologies Related to Assistive Environments.

Marten, Dennis and Heuer, Andreas (2017) Machine Learning on Large Databases: Transforming Hidden Markov Models to SQL Statements. Open Journal of Databases (OJDB), 4 (1). pp. 22-42.

Marten, Dennis and Heuer, Andreas (2015) Transparente Datenbankunterstützung für Analysen auf Big Data. In: Proceedings of the 27th GI-Workshop Grundlagen von Datenbanken, Gommern, Germany, May 26-29, 2015..

Marten, Dennis and Meyer, Holger and Dietrich, Daniel and Heuer, Andreas (2019) Sparse and Dense Linear Algebra for Machine Learning on Parallel-RDBMS Using SQL. Open Journal of Big Data (OJBD), 5 (1). pp. 1-34.

Marten, Dennis and Meyer, Holger and Heuer, Andreas (2019) Database Support for Automotive Analysis. In: LWDA.

Marten, Dennis and Meyer, Holger and Heuer, Andreas (2019) Database support for automotive analysis. Technical Report. University of Rostock, Rostock, Germany. (Unpublished)

Meyer, Holger J. and Grunert, Hannes and Waizenegger, Tim and Woltmann, Lucas and Hartmann, Claudio and Lehner, Wolfgang and Esmailoghli, Mahdi and Redyuk, Sergey and Martinez, Ricardo and Abedjan, Ziawasch and Ziehn, Ariane and Rabl, Tilmann and Markl, Volker and Schmitz, Christian and Serai, Dhiren Devinder and Gava, Tatiane Escobar (2019) Particulate Matter Matters---The Data Science Challenge @ BTW 2019. Datenbank-Spektrum. ISSN 1618-2162

Möller, Mark Lukas (2017) Stromdatenverarbeitung für Data-Science-Anwendungen basierend auf Sensordaten. Masters thesis, Universität Rostock.

R

Rath, Eric (2015) Eignung von spaltenorientierten, hauptspeicheroptimierten und verteilten Datenbankarchitekturen für Big-Data-Analytics-Anwendungen am Beispiel von DB2 BLU. Other thesis, Universität Rostock.

Rose, Florian (2019) Berechnung von Quasi-Identifikatoren nach Verbundoperationen. Other thesis, Universität Rostock.

Röger, Frank (2019) Eignung von R und SQL für Algorithmen des maschinellen Lernens. Other thesis, Universität Rostock.

S

Saleh, Asem (2016) Daten- und Dimensionsreduktionstechniken für Big Data Analytics. Masters thesis, Universität Rostock.

Svacina, Jan (2016) Intensional Answers for Provenance Queries in Big Data Analytics. Other thesis, Universität Rostock.

W

Wegener, Paul (2016) Auswahl und Evaluierung von Data Mining Verfahren zur Bewertung von Kundendaten. Other thesis, Universität Rostock.

Weu, Dennis (2016) Erkennung, Übersetzung und parallele Auswertung von Operatoren und Funktionen aus R in SQL. Other thesis, Universität Rostock.

Weu, Dennis (2017) Intraoperator-Parallelität frequenter Basisoperationen des wissenschaftlichen Rechnens in SQL. Masters thesis, Universität Rostock.

Y

Yan, Jiawei (2018) Konzeption und Umsetzung einer Schemaextraktion von langjährigen In-Situ-Forschungsdaten aus der Ostsee. Masters thesis, Universität Rostock.

This list was generated on Fri Oct 18 17:25:09 2019 CEST.