Integration von Anonymisierungsverfahren in ETL-Prozesse für semistrukturierte Daten

Alabdullah, Mohammad (2025) Integration von Anonymisierungsverfahren in ETL-Prozesse für semistrukturierte Daten. Other thesis, Universität Rostock.

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Abstract

Die Verarbeitung und Analyse personenbezogener Daten stellt in vielen Anwendungsbereichen eine große Herausforderung dar, insbesondere im Hinblick auf Datenschutzbestimmungen wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Diese Arbeit untersucht die Integration von Anonymisierungsverfahren in Extract (Extrahieren), Transform (Transformieren) und Load (Laden) (ETL)-Prozesse für semistrukturierte Daten, um sowohl den Datenschutz als auch die Datenqualität zu gewährleisten. Der Fokus liegt auf der Anonymisierung von Extensible Markup Language (XML)-Daten und deren Speicherung in einem relationalen Format sowie der Anwendung von k-Anonymität und ℓ-Diversität zum Schutz sensibler Attribute. Zur Umsetzung wurde eine Pipeline entwickelt, die Daten extrahiert, transformiert und anonymisiert, bevor sie für die weitere Verarbeitung gespeichert werden. Die Evaluierung zeigt, dass eine Kombination aus Maskierung oder Generalisierung mit den Schutzmodulen einen effektiven Schutz bietet, während die Daten weiterhin für Analysen nutzbar bleiben. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass eine adaptive Anonymisierungsstrategie, die sich dynamisch an die Datenstruktur anpasst, den besten Kompromiss zwischen Datenschutz und Datenqualität bietet. Zukünftige Arbeiten könnten diesen Ansatz durch Machine-Learning-gestützte Klassifikationsmethoden oder Differential Privacy erweitern.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Autorenart > Studentische Arbeiten > Bachelorarbeit Forschungsthemen > Privacy Forschungsthemen > Privacy Aware Query Processing Autorenart > Studentische Arbeiten
Depositing User:	Dbis Admin
Date Deposited:	01 Jul 2025 07:51
Last Modified:	01 Jul 2025 07:51
URI:	https://eprints.dbis.informatik.uni-rostock.de/id/eprint/1126

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